Ugrás a tartalomhoz
DarwinAI

Az AI az evolúció
következő nagy ugrása

Segítünk gyorsabbá és versenyképesebbé válni – nem a technológiából, hanem a valódi feladataiból kiindulva.

Három irány

Ahol a legtöbbet tudjuk segíteni

Áttekintés

Amit megépítettünk

65 publikált projekt, POC és vizuál

Összes

A DarwinAI modell

Négy alapelv, amire az egész épül

Változatosság – vizuális ábra1

Változatosság

Nincs egyetlen univerzálisan legjobb modell, tool vagy workflow. Minél több ésszerű alternatívát ismerünk meg és próbálunk ki, annál nagyobb az esély a kiemelkedő megoldásra.

Környezeti változás és alkalmazkodás – vizuális ábra2

Környezeti változás és alkalmazkodás

A technológiai és piaci környezet folyamatosan változik. Azok a megoldások maradnak fenn, amelyek gyorsan alkalmazkodnak az új modellekhez, eszközökhöz és versenytársi képességekhez.

Természetes kiválasztódás – vizuális ábra3

Természetes kiválasztódás

Nem az nyer, aki a legtöbb toolt használja. A mérhető üzleti eredmény a szelekciós mechanizmus: ami gyorsabb, olcsóbb, jobb – az marad fenn.

Öröklődés – vizuális ábra4

Öröklődés

A bevált tudás és megoldás nem marad egyetlen embernél. Dokumentáljuk, megtanítjuk, integráljuk és elterjesztjük – így válik az AI szervezeti képességgé.

Böngésszen tovább

Gyakori kérdések

Mit jelent az AI tanácsadás a DarwinAI-nál?

Az AI tanácsadás során nem technológiából, hanem az Ön valós feladataiból indulunk ki: feltérképezzük, mi lassú, mi drága és mi az, ami sok manuális munkát igényel. Ezután kiválasztjuk a feladathoz legjobban illeszkedő AI-eszközt vagy megközelítést, kipróbáljuk, mérjük az eredményt, és a bevált megoldást beépítjük a napi működésbe.

Mi a Budaházy 6+1 modell?

A 6+1 modell egy AI tool taxonómia, amely feladattípus szerint rendezi az elérhető AI-módszereket: 1) egyszeri prompt, 2) saját GPT vagy Gemini Gem ügynök, 3) automatizáció (Make, n8n), 4) Office plug-in (Claude for Excel, Word, PowerPoint), 5) Claude Co-work projektkörnyezet, 6) vibe coding (Claude Code, Lovable), +1) önjáró AI-asszisztens (OpenClaw). A logika egyszerű: minél több file, lépés, rendszer és ismétlés van a folyamatban, annál feljebb kell lépni.

Mi az a vibe coding, és mire jó egy cégnek?

A vibe coding azt jelenti, hogy programozási tudás nélkül, természetes nyelvű instrukciókkal íratunk működő szoftvert AI-val – például Claude Code-dal vagy Lovable-lel. Így egy belső eszköz, kalkulátor, űrlaprendszer vagy dashboard napok alatt elkészül, nem hónapok alatt. Ez megsokszorozza a kipróbálható változatok számát, és felgyorsítja a szervezet AI-adaptációját.

Kinek szól az AI oktatás?

Vezetőknek, cégtulajdonosoknak, senior szakembereknek és teljes csapatoknak. A képzés gyakorlatorientált: a résztvevők a saját valós feladataikon tanulnak, nem elméleti példákon. Egyéni mentorálás (1–2 fő) és kiscsoportos workshop (4–8 fő) formában is elérhető.

Mennyi idő alatt lesz látható eredmény?

A megközelítésünk a gyors haladás: az első használható megoldást általában néhány héten belül átadjuk, majd a tapasztalatok alapján finomítjuk. Egy tízfős csapat riportolási feladatának egyszerű automatizálása néhány hét alatt gyakran nagyobb üzleti eredményt hoz, mint egy hónapokig tartó egyedi rendszerfejlesztés.

Az AI lecseréli a munkatársakat?

A DarwinAI értelmezésében nem. Az AI új képességekkel egészíti ki az egyént és a szervezetet, az ember pedig a döntések középpontjában marad. A valódi versenyelőny akkor jön létre, amikor az AI már nem egy eszköz, hanem a szervezet képessége.

Kezdjük el az AI evolúciót

Egy órában megnézzük, hol van valódi potenciál a működésében. Az első konzultáció díjmentes.

Időpontot kérek
AI tanácsadás · oktatás · fejlesztés

Az AI az evolúció
következő nagy ugrása

A DarwinAI Budaházy Szabolcs budapesti AI-tanácsadó, oktató és fejlesztő szolgáltatása. Darwin felismerte, hogy a fennmaradás kulcsa az alkalmazkodás – az AI korában ugyanez igaz a szervezetekre. Segítünk gyorsabbá és versenyképesebbé válni, nem technológiából, hanem a valódi feladataiból kiindulva.

Organikus formákból strukturált kockarendszerré fejlődő vizuális ábra – az AI mint a fejlődés következő rétege
Sok semleges kocka közül egy arany fényben – a működő megoldás kiválasztódása

AI tanácsadás

A stratégiától a megvalósításig. Nem az eszköz a fontos, hanem a probléma, a fájdalompont, a feladat – és a hozzá legjobban illeszkedő megoldás.

  • Folyamat- és igényfelmérés
  • Eszközválasztás feladat szerint
  • Mérhető üzleti eredmény
Változatosság → kiválasztódásTovább
Egymásra épülő, egyre rendezettebb kockarétegek, középen felfelé haladó arany fénnyel

AI oktatás

Gyakorlati, érthető és azonnal hasznosítható képességek csapatoknak és vezetőknek. A résztvevők a saját feladataikon tanulnak, nem elméleten.

  • Vezetői és csapatszintű képzés
  • Workshop valós feladatokkal
  • Mentorálás a bevezetésig
Egyéni adaptációTovább
Moduláris kockarendszer összeállítás közben, két lebegő elemmel

AI fejlesztés

Egyedi AI megoldások és automatizációk, amelyek valódi üzleti értéket teremtenek. A legjobb technológia az, amelyik az Ön céljára illeszkedik.

  • Vibe Coding alapú fejlesztés
  • Automatizáció és AI agentek
  • Prototípustól a skálázásig
Mutáció → öröklődésTovább

A modell

A DarwinAI evolúciós modellje

Négy alapelv, amely a biológiai evolúcióból ismerős lehet – és amely pontosan leírja, hogyan válik az AI tényleges szervezeti képességgé.

1. Változatosság

Variation

Változatosság – vizuális ábra

Nincs egyetlen univerzálisan legjobb modell, tool vagy workflow. Minél több ésszerű alternatívát ismerünk meg és próbálunk ki, annál nagyobb az esély a kiemelkedő megoldásra.

2. Környezeti változás és alkalmazkodás

Adaptation

Környezeti változás és alkalmazkodás – vizuális ábra

A technológiai és piaci környezet folyamatosan változik. Azok a megoldások maradnak fenn, amelyek gyorsan alkalmazkodnak az új modellekhez, eszközökhöz és versenytársi képességekhez.

3. Természetes kiválasztódás

Selection

Természetes kiválasztódás – vizuális ábra

Nem az nyer, aki a legtöbb toolt használja. A mérhető üzleti eredmény a szelekciós mechanizmus: ami gyorsabb, olcsóbb, jobb – az marad fenn.

4. Öröklődés

Inheritance

Öröklődés – vizuális ábra

A bevált tudás és megoldás nem marad egyetlen embernél. Dokumentáljuk, megtanítjuk, integráljuk és elterjesztjük – így válik az AI szervezeti képességgé.

Az AI-adaptáció nem egyszeri projekt

A folyamat nem áll meg. Új modellek, új platformok, új versenytársi képességek jelennek meg – ezért az alkalmazkodás folyamatos szervezeti képesség, nem egyszeri bevezetés.

Hogyan dolgozunk együtt?
  1. Változás
  2. Változatosság
  3. Kísérletezés
  4. Kiválasztódás
  5. Alkalmazkodás
  6. Beépülés
  7. Fejlődés
  8. újabb változás

Megközelítés

Miben hiszünk

Hat alapelv, amely minden tanácsadási, oktatási és fejlesztési munkánkat vezeti.

Probléma- és feladatközpontú megközelítés

Nem az eszköz a cél. Abból indulunk ki, mi lassú, mi drága, mit nem szeretnek csinálni – és ahhoz keressük a megfelelő AI-megoldást.

AI Fitness

Nincs abszolút fitness. Az számít, mennyire tud egy ember vagy szervezet eredményesen működni az AI által megváltoztatott környezetben.

Gyors haladás, iteratív tanulás

Kis lépésekkel indulunk, gyorsan használható megoldást adunk át, majd a tapasztalatok alapján finomítunk – vagy újraépítünk.

Mérhető üzleti eredmény

A szelekciós mechanizmus a mérhető eredmény: gyorsabb lett? olcsóbb lett? jobb döntést hozunk? használják az emberek?

Szaktudás + AI-tudás együtt

Ma az a legfittebb, aki a saját szakterületét már mélyen érti, és ehhez megszerzi az alap AI-eszközök ismeretét. A kettő együtt hozza az áttörést.

Az AI nem lecserél, hanem kiterjeszt

Az AI új képességekkel egészíti ki az egyént és a szervezetet. Az ember marad a döntések középpontjában.

Ahonnan indulunk

Nem technológiát vezetünk be.
Painpointokat oldunk meg.

Az első kérdésünk soha nem az, hogy „milyen AI-t vezessünk be”. Hanem az, hogy mi lassú, mi drága, és mi az, amit senki nem szeret csinálni.

  • Minden ajánlat elkészítése elölről kezdődik.
  • A beérkező e-mailekből kézzel visznek át adatot táblázatba.
  • Ugyanazt a riportot minden héten újra összerakják.
  • A dokumentumok feldolgozása napokat vesz el.
  • A tenderanyagok átolvasása egy ember teljes hetét viszi.
  • A belső tudás fejekben van, nem rendszerben.
  • A számlák és szerződések azonosítása manuális.
  • Az ügyfélkérdésekre lassan érkezik a válasz.

Ha bármelyik ismerős, az már elég kiindulópont egy beszélgetéshez.

Munkamódszer

Hogyan dolgozunk?

Öt lépés, amely az evolúciós ciklust követi. A folyamat nem ér véget: a környezet változik, ezért újraindul.

  1. 01

    Felmérés

    Megértjük az üzletet, a folyamatokat, a fájdalompontokat és a célokat. Business consultantként: input, output, döntési pontok.

    Környezeti változás

  2. 02

    Kísérletezés

    Több megközelítést hozunk létre és próbálunk ki valós adaton – gyors prototípusokkal, nem hónapos projekttel.

    Változatosság · mutáció

  3. 03

    Kiválasztás

    A mérhető eredmény dönt. A legjobban illeszkedő megoldást választjuk ki és validáljuk a felhasználókkal.

    Kiválasztódás

  4. 04

    Megvalósítás

    Ipari szintű kivitelezés, integráció és bevezetés – oktatással, dokumentációval, támogatással együtt.

    Alkalmazkodás

  5. 05

    Skálázás

    A bevált megoldást megtanítjuk, integráljuk és kiterjesztjük. Az egyéni kísérletből szervezeti képesség lesz.

    Öröklődés

Vibe Coding, OpenClaw és egyedi megoldások

Korábban egy új üzleti szoftverötlet kipróbálása heteket vagy hónapokat igényelt. Ma órák kérdése. Ez megsokszorozza a kipróbálható változatok számát – és felgyorsítja a szervezeti evolúciót.

Vibe Coding
Claude Code · Lovable · Codex
AI automatizáció
Make · n8n · Google AI Studio
Önjáró agentek
OpenClaw · Hermes
Egyedi alkalmazások
belső eszközök, dashboardok
Egy nagy, rácsozott rendszerkocka: balról meleg árnyalatú bemenetek érkeznek, jobbra adatvonalak mentén kékes és ibolya kimeneti kockák nyílnak

Bizonyíték

Kiemelt projektek

Nem csak beszélünk róla – csináljuk is. Válogatás a saját fejlesztésű AI megoldásokból és kísérletekből.

Részletek
SportSzponzor– sportszponzorációs kampányrendszer az ARworks-nek
AI megoldásKiemelt
Marketing & Sales

SportSzponzor– sportszponzorációs kampányrendszer az ARworks-nek

Feltérképezi a magyar sportszponzorokat, sportágra szabott VR/AR/AI-ötleteket gyűjt, és cégenként a márka színeiben elkészíti a személyes webes pitch decket és a megkereső levelet – minden lépésnél emberi jóváhagyással.

Claude CodeOpus 5.5
Részletek
Részletek
Polibeli – párhuzamos szóbeli vizsga virtuális vizsgáztatóval
AI megoldásKiemelt
Edukáció

Polibeli – párhuzamos szóbeli vizsga virtuális vizsgáztatóval

Egy teremben 30–40 hallgató vizsgázik egyszerre, mégis egyénileg: mindenki a saját laptopjánál, fejhallgatóval felel egy virtuális vizsgáztatónak az oktató által jóváhagyott tételekből. A rendszer követelményenként, idézettel alátámasztva elemez; jegyet nem ad, arról az oktató dönt.

Claude CodeDeepSeek
Részletek
Részletek
Pacsi – kutyafajta-választó app leendő gazdiknak
AI megoldásKiemelt
AI megoldás

Pacsi – kutyafajta-választó app leendő gazdiknak

Interaktív web- és mobilapp, amelyben 124 kutyafajta egy élő, animált felhőben rendeződik át a gazdi életmódja szerint: a nem illő fajták kirepülnek, a Párkereső kvíz pedig megmutatja a legjobb párosokat. Egy rövid ötletvázlatból kb. 17 óra munkával lett élő, telepíthető termék, marketingkészlettel együtt.

Claude CodeOpus 5.5
Részletek
Részletek
Tenderradar - Tenderfigyelő Web Oldal
Lab / POCKiemelt
Marketing & Sales

Tenderradar - Tenderfigyelő Web Oldal

A beállított nemzetközi TED és egyéb tenderpublikáló oldalak figyelésére, saját cégnek, termékportfóliónak releváns tenderek kikeresésére

Claude Code
Részletek
Részletek
Permagyep
Lab / POCKiemelt
AI megoldás

Permagyep

Gondozza műfüvét különleges tápszerekkel és speciális fűnyírókkal Teljesen funkconális, minden fontos tartalommal rendelkező weboldal - emberikéz érintése nélkül

Claude CodeClaude
Részletek
Részletek
Kinaiauto.com
Lab / POCKiemelt
Marketing & Sales

Kinaiauto.com

Teljes háttéradatbázisos web oldal, mely bemutatja az itthon található összes kínai autómárka, összes modeljét. kategóriánként, jópofa szűrőkkel, vizalizációval.

Részletek

Akik már velünk dolgoztak

  • A4C
  • AI Summit '24-'25
  • Bistro Reklámügynökség
  • MCC
  • Medtronic
  • NATO
  • OMV
  • Philip Morris
  • Roxer
Minden referencia
Nem az AI-ról beszélgettünk, hanem a mi folyamatainkról. Két hét alatt volt működő megoldás – és a csapat maga akarta tovább vinni.

Operációs igazgató · pénzügyi szektor

Partnerek és média

Megjelenések

Gyakori kérdések

Amit a legtöbben kérdeznek

Mit jelent az AI tanácsadás a DarwinAI-nál?
Az AI tanácsadás során nem technológiából, hanem az Ön valós feladataiból indulunk ki: feltérképezzük, mi lassú, mi drága és mi az, ami sok manuális munkát igényel. Ezután kiválasztjuk a feladathoz legjobban illeszkedő AI-eszközt vagy megközelítést, kipróbáljuk, mérjük az eredményt, és a bevált megoldást beépítjük a napi működésbe.
Mi a Budaházy 6+1 modell?
A 6+1 modell egy AI tool taxonómia, amely feladattípus szerint rendezi az elérhető AI-módszereket: 1) egyszeri prompt, 2) saját GPT vagy Gemini Gem ügynök, 3) automatizáció (Make, n8n), 4) Office plug-in (Claude for Excel, Word, PowerPoint), 5) Claude Co-work projektkörnyezet, 6) vibe coding (Claude Code, Lovable), +1) önjáró AI-asszisztens (OpenClaw). A logika egyszerű: minél több file, lépés, rendszer és ismétlés van a folyamatban, annál feljebb kell lépni.
Mi az a vibe coding, és mire jó egy cégnek?
A vibe coding azt jelenti, hogy programozási tudás nélkül, természetes nyelvű instrukciókkal íratunk működő szoftvert AI-val – például Claude Code-dal vagy Lovable-lel. Így egy belső eszköz, kalkulátor, űrlaprendszer vagy dashboard napok alatt elkészül, nem hónapok alatt. Ez megsokszorozza a kipróbálható változatok számát, és felgyorsítja a szervezet AI-adaptációját.
Kinek szól az AI oktatás?
Vezetőknek, cégtulajdonosoknak, senior szakembereknek és teljes csapatoknak. A képzés gyakorlatorientált: a résztvevők a saját valós feladataikon tanulnak, nem elméleti példákon. Egyéni mentorálás (1–2 fő) és kiscsoportos workshop (4–8 fő) formában is elérhető.
Mennyi idő alatt lesz látható eredmény?
A megközelítésünk a gyors haladás: az első használható megoldást általában néhány héten belül átadjuk, majd a tapasztalatok alapján finomítjuk. Egy tízfős csapat riportolási feladatának egyszerű automatizálása néhány hét alatt gyakran nagyobb üzleti eredményt hoz, mint egy hónapokig tartó egyedi rendszerfejlesztés.
Az AI lecseréli a munkatársakat?
A DarwinAI értelmezésében nem. Az AI új képességekkel egészíti ki az egyént és a szervezetet, az ember pedig a döntések középpontjában marad. A valódi versenyelőny akkor jön létre, amikor az AI már nem egy eszköz, hanem a szervezet képessége.

További kérdése van? Írjon nekünk – általában 24 órán belül válaszolunk.

Kezdje el vállalkozása AI evolúcióját még ma

Beszélgessünk arról, hol van valódi AI-potenciál az Ön működésében – és mi az a lépés, ami már két héten belül eredményt hoz. Az első konzultáció díjmentes.